AI Agent

Uber 用 5 个月做出 500 个 AI Skills，对中国企业真正的启示是什么

Uber 在 5 个月内将内部 AI Skills 从 2 个扩展到 500 多个，其核心并非技术突破，而是构建了可复用、可治理的 AI 工作系统。企业 AI 落地的关键是梳理流程、整理知识、建立权限和治理机制，实现“确定性输出”。对中国企业而言，真正的窗口期是让 AI 进入真实业务场景，从高频重复任务开始，建立可持续运行的工作系统。

企业 AI Agent 的 Context，不是“多塞资料”，而是构建可行动的组织记忆

企业 AI Agent 的 Context 不是把所有资料塞进 AI，而是构建包含情境记忆、语义记忆、程序化记忆和工作记忆的四层记忆系统。文章探讨了递归式记忆蒸馏、情境重构、遗忘与权重衰减、任务驱动编排等机制，强调 Context 需要在真实业务运行中持续清洗、沉淀，让 AI 从“会回答”走向“能协作、能执行、可追溯”。